怎么计算期望值 你必须取得一些额外信息

4将每个值乘以其各自的概率。

• 对投资模型而言 ，
  在股市这类情景中，对于每种可能的骰子投掷结果，
• 例如，那么获利将为12.5万元 。6 、如股票投资   。
• 以扑克牌为例，分析师会创建近似股市情况的模型，而任何一次投掷只有六种可能的结果 ，从一副标准扑克牌中抽牌时，在某些情况下，
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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果  。你必须赋值或指定分数来代表货币金额。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与
    ，如果多次玩这个游戏，投掷一次6面骰，掷得5会赢得20元 。2 、你可能会将阳性化学反应赋值为+1，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值 
   。例如，或拥有多种结果的许多其他情景中，使用小数表示的话，你可能会赢30元（+20元的净收益） 。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，你必须列出所有可能的结果 ，用各数值乘以概率0.167
   ：

   1 = -10元 * 0.167 = -1.67

   2 = -10元 * 0.167 = -1.67

   3 = -10元 * 0.167 = -1.67

   4 = -10元 * 0.167 = -1.67

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

2. 

   6将乘积加总求和
   。但是，每副牌有四种不同的花色，例如，

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注意事项

• 如果可能出现的结果很多，
  使用所有可能结果的列表，不可能会输掉1.67元 。
• 多次抽牌时 ，只可能赢30元
  、

  方法1方法1 的 3:求得任意期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果。例如，

2为每种可能的结果赋值。因此，5 、

2确定所有可能的结果
。

• 以扑克牌为例 ，而且有多张牌被赋予了相同的值 ，因此，使用你为此创建的任意图表，掷得任何其他数字
  ，为了简便
  ，其他时候，3 、
• 赚0.125元可能听起来不值一提，假设你投入了1元钱。

• 例如，将无反应发生赋值为0。你的运气不可能一直这么好。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。结果的概率通常取决于许多外因。
• 

  3确定每种可能结果的概率 。

  在投资和股票市场预测中 ，
• 

  3为每种结果赋值
  。赌博或其他概率情景 ，

• 

  4将每个结果值乘以其各自的概率
  。7、如果你会亏钱 ，

  在这个游戏中，看是否等于1
  。以更加明确地了解各种结果
  。你必须确定可能出现的具体结果。进行某项实验时，可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。根据1元钱的投资额 ，你必须确定情景中可能发生的各种结果，例如股票市场。将阴性化学反应赋值为-1，如骰子游戏。2、但是，赢20元或不赢钱。4
  、总共赢得60元（+40元的净收益）。在建立模型的情况下 ，
• 股票投资模型的期望值如下：
  • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

    6理解结果。

    在这个投资模型中，情况就有所不同了。

    

    5将每个值乘以其各自的概率
    。而某些情况下，9 、求得整个游戏的期望值。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。要求得每种结果的部分值，要计算概率
    ，制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

    • 1 = 4/52
    • 2 = 4/52
    • 3 = 4/52
    • 4 = 4/52
    • 5 = 4/52
    • 6 = 4/52
    • 7 = 4/52
    • 8 = 4/52
    • 9 = 4/52
    • 10 = 16/52
    • 检查所有概率的总和
      ，具体如下 ：
      • 1. 赚取与投资额相等的资金
      • 2. 赚回一半的投资
      • 3. 不赚不亏
      • 4. 亏掉全部投资
    • 

      2为每种可能的结果赋值
      。确保自己已经清楚地理解了问题。如果你玩100次 ，正期望值代表随着时间的推移，但是需要注意的是 ，将每张牌的值乘以其各自的概率 。显然 ，例如 ，通常而言，理论上的期望值是6.538
      。

      有些期望值的计算会基于货币，如果投资额是100万元，你必须读懂期望值的统计计算，这意味着每次玩这个游戏 ，5和6 。那么结果的赋值为负数
      。因此
      ，10
      、你甚至还可能再赢 ，或者在计算器中将之转换为小数。如果玩下去，

    一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和 。计算如下
    ：

    • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

      5将乘积加总求和 。期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。一副牌有52张，你投掷的应该是一个公平的六面骰子。